В финал IDAO вышла 31 команда из семи стран
Восемнадцатого февраля подведены итоги онлайн-этапа Международной олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad), организованной факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндексом при поддержке Сбербанка. В этом году участниками заочного этапа стали 1287 команд из 78 стран.
IDAO (International Data Analysis Olympiad) задумана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Она проводится уже во второй раз. Олимпиада объединяет на одной площадке опытных и начинающих аналитиков данных, исследователей и профессионалов в области машинного обучения со всего мира.
Первый онлайн-раунд проходил на платформе Яндекс.Контест с 15 января по 11 февраля.
Задача для участников отборочного онлайн-тура была представлена мюонной исследовательской группой коллаборации LHCb на Большом адронном коллайдере в Европейском центре ядерных исследований (LHCb Muon Group).
Никита Казеев,
соавтор задачи, стажер-исследователь
научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ (LAMBDA)
«Участники должны были построить алгоритм, который будет отличать мюоны от других частиц, используя информацию из мюонного детектора. Это то, чем мы реально занимаемся, в упрощённом варианте.
Если начинать сначала, то мы не знаем, из чего состоит большая часть Вселенной — то, что называют “тёмная материя” и “тёмная энергия”. Чтобы ответить на этот вопрос, в коллайдерах сталкивают частицы и создают условия, имевшие место через мгновения после Большого Взрыва. Изучая результаты столкновений, физики реконструируют законы, по которым живут частицы. Если брать очень грубую аналогию, то мы сталкиваем автомобили на огромной скорости, фотографируем как разлетаются осколки — и по этим фотографиям пытаемся понять устройство двигателя. Один из таких “фотоаппаратов” — детектор LHCb.
Чтобы набрать достаточное количество данных для анализа редких процессов, в секунду в LHCb происходит примерно 30 миллионов протон-протонных столкновений. После модернизации коллайдера в 2021 году это число возрастёт в 5-10 раз. В условиях жестких ограничений на вычислительные ресурсы, в потоке надо быстро выделить то небольшое число столкновений, которые интересны для дальнейшего анализа. Одним из признаков является наличие среди продуктов мюонов».
В рамках онлайн-тура участники могли попробовать свои силы в двух отдельных треках с различными ограничениями на форму итогового решения.
Первый трек был классическим соревнованием по анализу данных. По размеченному набору обучающих данных участников попросили сделать прогноз для тестовых данных. В этом треке участники могли создавать произвольно сложные модели. Однако, в реальных задачах эффективность так же важна, как и качество. Вот почему для успеха во втором соревновательном треке нужно было успешно решить ту же задачу, но с учётом довольно жёстких ограничений на скорость построения прогноза моделью и на используемую ей память.
Андрей Устюжанин,
руководитель научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ (LAMBDA), член жюри IDAO
«Задача первого этапа является усложнённой междисциплинарной задачей применения методов машинного обучения для физики частиц. Отличие от типового применения заключается в том, что участники могли повышать качество не только за счёт создания признаков, но и менять сам метод обучения для учёта дополнительной информации о неточности присвоения метки. Участники прислали несколько решений с интересными подходами».
По итогам первого этапа 31 лучшая команда примет участие в финале, который пройдет в Москве с 4 по 6 апреля в офисе компании «Яндекс», представители которой подготовили задачу на заключительный этап. Участники этих команд представляют Россию, Белоруссию, Казахстан, Индию, Японию, Азербайджан и Свазиленд.
В рамках очного тура олимпиады также запланированы выступления и мастер-классы специалистов международного уровня по машинному обучению и анализу данных.
Победители IDAO получат ценные призы, а результаты олимпиады будут учитываться в портфолио кандидатов при поступлении в магистратуру факультета компьютерных наук ВШЭ.
Казеев Никита Александрович
Стажер-исследователь научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Устюжанин Андрей Евгеньевич
Доцент факультета компьютерных наук
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
Перед участниками Всероссийского кейс-чемпионата откроется новое окно возможностей
Всероссийский кейс-чемпионат школьников по экономике и предпринимательству, регистрация на который продолжается до 3 октября, проводится при поддержке Сбера. Всех, кто планирует принять в нем участие, в этом году приглашают также зарегистрироваться на Школьный акселератор Сбера. А участников Школьного акселератора ждут в составе команд Всероссийского кейс-чемпионата. Рассказываем, в чем заключается интеграция кейс-чемпионата и акселератора, какие преимущества она дает.
DANO: пять причин принять участие в Национальной олимпиаде по анализу данных
Стартовала регистрация на DANO — олимпиаду для всех, кому нравится аналитика, математика и информатика. Заявки принимаются до 2 октября. Заполнить регистрационную форму и узнать подробности можно на сайте. В прошлом году состязание объединило тысячи участников со всей России. Лучшие из них получили преференции при поступлении в ведущие вузы, а также возможность стажироваться в одной из крупнейших экосистем страны.
Говорим о важном: российские школьники узнали о возможностях НТО
О возможностях Национальной технологической олимпиады (НТО) ученикам российских школ рассказали 2 сентября на первых в новом учебном году уроках «Разговоры о важном». Принять участие в самых масштабных в стране командных инженерных соревнованиях приглашаются школьники 5–11-х классов и студенты вузов и колледжей. Регистрация на десятый сезон НТО открыта на сайте.
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
Студенты НИУ ВШЭ — среди лучших на Универсиаде по эконометрике
Студенты Высшей школы экономики приняли участие в международной Универсиаде по эконометрике, которую организует экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. В число победителей вошли третьекурсники Антон Самокиш (Международный институт экономики и финансов ВШЭ) и Владислав Мартишевич (факультет экономических наук ВШЭ), среди призеров — четверокурсники Никита Горевой (ФЭН) и Галина Писарева (нижегородская Вышка).
Командная олимпиада «Высшая проба» по программированию прошла в 45 городах
Состоялся основной этап командной олимпиады школьников «Высшая проба» по программированию. Его участниками стали 3038 учеников 6–10-х классов в составе 1154 команд из России и Беларуси. Имена победителей и призеров будут объявлены в середине мая. Партнер олимпиады — компания «Яндекс».
В Нижнем Новгороде определены победители НТО по двум профилям среди школьников и студентов
В Нижнем Новгороде названы победители и призеры Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилям «Технологии компьютерного зрения и цифровые сервисы» и «Технологии дополненной реальности». Финал олимпиады проводился совместно с нижегородской Вышкой, Межвузовским ИТ-кампусом мирового уровня НЕЙМАРК и Иркутским государственным университетом (ИГУ). Участниками заключительного этапа стали 110 школьников и студентов со всей страны.
«Здесь хорошая обстановка»: в Вышке прошел финал турнира для школьников TESLA
В Вышке прошел очный финальный этап турнира TESLA — многопрофильного интеллектуального состязания для учеников 5–8-х классов. Школьники из разных городов России и стран ближнего зарубежья соревновались в пяти различных дисциплинах за право бесплатно участвовать в образовательной программе Летней школы факультета довузовской подготовки ВШЭ и возможность получить скидки на обучение на ФДП. В олимпиаде в этом году приняли участие свыше 3,7 тыс. человек, до финала дошли 718 школьников.
«Мы гордимся, что смогли сделать систему участия в соревнованиях удобной»
Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН Вышки, работает на факультете компьютерных наук ВШЭ с самого его основания. За десять лет он подготовил к участию в соревнованиях сотни студентов, получил премию президента РФ за подготовку победителя Международной олимпиады по информатике. Как ФКН удается привлекать лучших в России абитуриентов и как действует система подготовки студентов к соревнованиям, он рассказал в интервью.