Территория будущего: Вышка Онлайн принимает участие в фестивале «Москва 2030»
Пространство онлайн-кампуса НИУ ВШЭ открылось на фестивале «Территория будущего. Москва 2030», который проходит на нескольких знаковых площадках столицы в августе — сентябре. Гостей Вышки Онлайн ждут лекции и мастер-классы, карьерные консультации, нетворкинг, VR-квесты и развлечения.
На флагманской площадке фестиваля, Болотной площади, расположилось пространство Вышки Онлайн. Для посетителей здесь приготовили много активностей. В образовательной программе — лекторий с участием преподавателей Высшей школы экономики и партнеров, вместе с которыми реализуются онлайн-программы. Есть и отдельная зона для развлечений и неформального общения: здесь можно поиграть в настольный футбол и другие игры, а также принять участие в викторинах и выиграть мерч Вышки Онлайн. Абитуриенты могут пообщаться друг с другом в формате пикника, а выпускников ждут на «Встрече одногруппников» — неформальном мероприятии с нетворкинг-играми.
На большой сцене уже прошли лекции об искусственном интеллекте в маркетинге. Этому направлению посвящена одна из магистерских онлайн-программ, которая реализуется в партнерстве с «Яндексом». Академический руководитель программы со стороны «Яндекса» Дмитрий Еременко и эксперт коммуникационных и маркетинговых проектов «Яндекса» Юлиана Нам рассказали, как и зачем применять ИИ в маркетинге и обучении. Слушатели узнали, какие задачи можно решать с помощью генеративных нейросетей, какие навыки для этого необходимы и почему важно внедрять междисциплинарный подход в обучении.
О применении искусственного интеллекта говорили также на мастер-классе «Построение чат-бота для помощи студентам НИУ ВШЭ с использованием генеративных моделей ИИ». Эксперты университета рассказали, как пользоваться генеративными нейросетевыми моделями, какие трудности могут возникнуть при их применении и как с ними справляется индустрия.
24 августа состоится интерактивная лекция, посвященная искусственному интеллекту. Доцент факультета компьютерных наук ВШЭ и ведущий инженер Huawei Армен Бекларян расскажет, как дальше будет развиваться эта технология и сможет ли сильный ИИ заменить человека. Участники пообщаются со спикером, а также выполнят интерактивные задания, посвященные теме искусственного интеллекта.
На площадке Вышки Онлайн уделяют внимание не только технологиям, но и развитию карьеры.
О смене карьерного трека рассказали эксперты Центра карьеры НИУ ВШЭ: участники мероприятия узнали, как решиться на большие карьерные перемены.
25 августа пройдет мастер-класс «Профориентация 2.0: от интересов к карьере мечты». Академический руководитель программы Master of Data Science доцент НИУ ВШЭ Павел Волощук расскажет, как определить свои истинные интересы и связать их с будущей профессией, а также узнать, подходит ли вам ваша работа и как сделать так, чтобы она приносила радость.
Прямо здесь пройдут и мероприятия от образовательных программ, и все желающие смогут получить консультацию по поступлению и обучению в онлайн-кампусе НИУ ВШЭ.
Фестиваль «Территория будущего. Москва 2030» продлится до 8 сентября. Он посвящен развитию города и инновациям и проходит на 30 площадках по всей столице. Подробнее о мероприятиях Вышки Онлайн можно узнать на сайте кампуса и на страницах во «ВКонтакте» и Telegram.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.