• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Сегодня мы живем в эпохе “рутинной новизны”»

«Сегодня мы живем в эпохе “рутинной новизны”»

© iStock

В НИУ ВШЭ продолжается реализация стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Новостная служба «Вышка.Главное» рассказывает о том, как в систему прогнозирования вписываются культура и общественные ценности и как на них влияет искусственный интеллект.

Александр Сувалко, заместитель директора Института исследований культуры факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, является одним из авторов раздела «Культура и система общественных ценностей» сценарного прогноза развития России. По его словам, одна из фундаментальных задач проекта — анализ глубинных культурных трансформаций, которые определяют саму возможность и характер прогнозирования. Эксперты определили, что существует явный дефицит позитивных образов будущего, ландшафт прогнозирования характеризуется доминированием катастрофических и антиутопических сценариев без сдержанных «срединных» сюжетов.

Александр Сувалко

«Наша прикладная задача — выявить причины этой трансформации. Мы исследуем, как исторически менялись базовые модели концептуализации будущего — от циклических в традиционных обществах до линеарных в современности. Понимание этих моделей позволяет нам анализировать, как сегодняшнее общество и его институты способны инициировать, воспринимать и адаптировать инновации. Без этого культурно-исторического фундамента любое технологическое или экономическое прогнозирование рискует остаться поверхностным, не учитывающим базовые установки, ожидания и опасения людей. Мы создаем методологическую основу, которая позволяет делать прогнозы более объемными, учитывая не только экономико-статистические параметры, но также и культурный контекст, в котором они существуют», — поясняет он.

При этом ученые сталкиваются с ограничениями традиционных методов прогнозирования. Главное из них заключается в том, что классические прогностические модели, основанные на статистике, исходят из предположения, что будущее — это вероятностное продолжение настоящего. В современной культуре этот подход все чаще дает сбой, считает Александр Сувалко.

Поэтому необходимо сменить оптику. Например, современные алгоритмические методы прогнозирования, основанные на машинном обучении, работают принципиально иначе. Они не столько предсказывают будущее, сколько формируют его. Выявляя неочевидные корреляции в огромных массивах данных, они создают рекомендации и паттерны поведения, которые, будучи принятыми миллионами людей, становятся самосбывающимися пророчествами. «Сегодня мы живем в эпохе “рутинной новизны”, где инновации производятся массово, алгоритмически, превращаясь в постоянный поток эстетических стимулов, а не представляют собой качественно новые прорывы», — полагает ученый.

Развитие искусственного интеллекта — мощнейший катализатор и усилитель этих тенденций. «Его влияние на культурную идентичность отдельных государств будет двойственным и противоречивым», — отмечает Александр Сувалко и говорит о формировании двух принципиально разных, но взаимосвязанных векторов.

Первый вектор — это тотальная алгоритмизация и интенсификация «рутинной новизны». ИИ становится идеальной машиной для производства бесконечного потока эстетических стимулов. Второй вектор — это компенсаторный поиск подлинности и усложнение творчества. Парадоксально, но именно массовое производство контента с помощью ИИ обострит ценность всего уникального, рукотворного и невоспроизводимого.

© iStock

«Идеальная картина, которую рисуют представители высокотехнологических компаний, заключается в том, что ИИ выступит как интеллектуальный помощник, который берет на себя рутину (поиск информации, обработку данных, технические операции), освобождая время человека для подлинного творчества. В этом сценарии культурная повестка сместится в сторону поддержки ремесленного труда, уникального авторского видения и живого, “аналогового” опыта, — рассуждает Александр Сувалко. — К счастью, в обществе позднего модерна массовые манипуляции невозможны, люди очень хорошо считывают неподлинный культурный продукт и отвергают его как поддельный, подвергая девалоризации и обесцениванию на культурных и туристических рынках, оставляя не только без финансовой поддержки, но и без должного внимания, которое является весомой валютой в обществе переживаний».

Он отмечает, что в этих условиях становится критически важной роль государства. Страны, которые сделают ставку исключительно на технологическую гонку и массовое производство с помощью ИИ, рискуют в долгосрочной перспективе утратить уникальную художественную и творческую идентичность.

Александр Сувалко напомнил, что в рамках реализации СТП «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» Институт исследований культуры в этом году выпустил количественное исследование «Эпоха творцов», посвященное создателям контента на современных цифровых платформах. «Такими работами мы закрепляем за институтом статус трендвотчингового центра, изучающего тренды в сфере культуры, досуга и туризма», — говорит он.

В этом году сотрудники института участвуют в разработке мастер-плана двух участков Федеральной территории «Сириус» в команде специалистов со всего мира под руководством архитектурного бюро МАП. Александр Сувалко также опубликовал монографию «Ученые и академический класс будущего: случай наукограда Дубны» (при поддержке АНО «Креативная экономика») о том, как наукограды будут представлены в культурном пространстве будущего. Институт планирует провести полевые исследования в развитие этой темы.

Стратегический технологический проект «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» реализуется в рамках Программы развития НИУ ВШЭ на 2025–2036 годы, победившей в конкурсе программ стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» в рамках национального проекта «Молодежь и дети».

Вам также может быть интересно:

МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи

​​​​​​​Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.

«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта

Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.

Как адаптироваться к жаре и наводнениям

Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.

«Наш институт сделал многое, чтобы борьба с бедностью стала национальным приоритетом для страны»

Институт социальной политики НИУ ВШЭ отмечает десятилетний юбилей. Об истории его создания, достижениях, нынешних и будущих задачах, а также о том, как изменилась социальная сфера за последнее десятилетие, в интервью «Вышке.Главное» рассказала директор института, проректор Высшей школы экономики Лилия Овчарова.

В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера

С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».

Как формируется новая профессия специалиста по безопасности систем машинного обучения

Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запускает новую онлайн-магистратуру «Информационная безопасность систем искусственного интеллекта», посвященную подготовке специалистов по защите систем машинного обучения. Программа ориентирована на одну из самых быстро формирующихся профессиональных ниш — безопасность моделей ИИ и инфраструктуры их эксплуатации.

От робототехники до разработки игр: в Вышке проходят Дни компьютерных наук

В апреле 2026 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает всех увлеченных компьютерными науками на ежегодный фестиваль Дни компьютерных наук. Многочисленные мероприятия объединят студентов, преподавателей, профессионалов из ИТ-индустрии и всех желающих, чтобы поделиться опытом, идеями и вдохновением.

ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии

Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).

«Планируем работать в русле Программы развития университета»

25 марта на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ был рассмотрен отчет о реализации программы развития университета в 2025 году, представлена стратегия Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на 2026-2030 годы, обсуждены возможности участия пермского кампуса в создании регионального кластера креативных индустрий.

Как правильно монетизировать научные разработки

Грамотная коммерциализация научных исследований, предполагающая их трансформацию в реальные разработки и новые продукты и получение дохода от интеллектуальной собственности, способствует трансферу передовых технологий в экономику и государственное управление, стимулирует творческую энергию ученых и укрепляет материальную базу научных лабораторий и университетов. Коммерциализация не ограничивается инженерными и ИТ-направлениями, она может быть результативной для исследований в разных науках, в том числе социальных и гуманитарных. Важно, чтобы университет сохранил роль одного из лидеров в коммерческом использовании научных результатов.