НИУ ВШЭ и «Северсталь» договорились о сотрудничестве в области климатической адаптации
Соглашение о сотрудничестве в реализации проектов и инициатив в области адаптации к изменениям климата и смягчения их последствий подписали декан факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Николай Куричев и начальник управления экологии «Северстали» Ольга Калашникова.
Стороны планируют проводить исследования в области влияния изменения климата на инфраструктуру и хозяйственную деятельность производственных компаний, тестировать цифровые решения, формировать предложения по развитию климатического законодательства, а также готовить кадры в сфере климатической политики и низкоуглеродного развития.
Ольга Калашникова
«"Северсталь" и ВШЭ не первый год сотрудничают как по вопросам подготовки кадров, так и в части совместного выполнения различных научно-прикладных исследований. Мы рады видеть университет в числе участников нашего меморандума и надеемся на дальнейшее развитие сотрудничества», — сказала начальник управления экологии «Северстали» Ольга Калашникова.
Николай Куричев
«Объединяя усилия наукоемких разработок, образования и бизнеса, мы можем глубже понять процессы, которые влияют на климат, и вместе искать пути к снижению углеродного следа и адаптации к глобальным изменениям. Мы также открыты к реализации новых совместных образовательных программ или к участию коллег из компании "Северсталь" в уже существующих на факультете магистерской программе "Управление низкоуглеродным развитием" и программе повышения квалификации, которая посвящена природно-климатическим проектам», — отметил декан факультета географии и геоинформационных технологий Николай Куричев.
Первые шаги в рамках подписанного соглашения эксперты обсудили в начале октября на третьей встрече участников Климатического меморандума «Вместе к низкоуглеродному будущему» на площадке «Северстали» в Москве. Встречу открыла Ольга Калашникова, впервые раскрыв информацию о стоимости и географии адаптационных мероприятий компании: в общей сложности за последние 5 лет на добычных и производственных активах было реализовано более 350 мероприятий, при этом затраты на управление климатическими рисками только за 2024 год составили более 1,2 млрд рублей.
Факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ официально присоединился к меморандуму. На встрече Николай Куричев рассказал о современных цифровых решениях для выявления и анализа климатических рисков. Так, база данных «Климатический риск-профиль муниципалитетов» охватывает шесть пилотных регионов: Ростовскую область, Ставропольский край, Ханты-Мансийский АО, Красноярский край, Республику Саха (Якутия) и Сахалинскую область. Инструмент создается, чтобы выявлять климатоуязвимые объекты, проводить экономическую оценку климатических рисков, определять приоритетные территории и категории объектов для адаптации. Для оценки природно-климатических проектов при поддержке Минобрнауки РФ на факультете географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработают цифровую платформу. В ней будут доступны инструменты выбора конкретных участков под климатический проект, возможность настраивать параметры проекта, рассчитывать углеродные и финансово-экономические показатели, создавать отчет.
В общей сложности встречу участников Климатического меморандума «Вместе к низкоуглеродному будущему» в октябре посетили более 50 человек, в том числе представители Центрального банка России, Сбера, компаний «НОВАТЭК», «РУСАЛ», ИГКЭ, ассоциации «Русская сталь». По итогам встречи были определены ключевые направления совместной работы, включая обмен опытом при определении климатоуязвимых объектов и обсуждение перспектив единого стандарта по управлению климатическими рисками для предприятий черной металлургии.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».