НИУ ВШЭ представил рейтинг регионов России по необходимости адаптации к изменению климата
В докладе Высшей школы экономики оценены шесть ключевых климатических рисков для страны: деградация вечной мерзлоты, лесные пожары, засухи, волны тепла, экстремальные осадки и водный стресс. Рейтинг позволяет оценить риски для каждого конкретного региона и скорректировать планы адаптации.
Адаптация к природно-климатическим рискам — один из ключевых факторов устойчивого развития любой территории, поэтому нашей стране нужны инструменты, которые позволят встроить в стратегическое управление оценку таких рисков и адаптацию к ним, заявил, презентуя доклад 31 октября в агентстве ТАСС, декан факультета географии и геоинформационных технологий ВШЭ Николай Куричев. Поскольку проблематика адаптации затрагивает целый ряд вопросов, работа была выполнена междисциплинарной командой ученых университета, отметил он.
По словам Николая Куричева, необходимо правильно выбирать приоритеты, чтобы «концентрировать ресурсы» на решении наиболее актуальных климатических проблем. «Нужно понимать, какие регионы подвержены рискам в наибольшей степени. Это связано не только с самими природными опасностями как таковыми, но и с социально-экономическим развитием регионов и с их уязвимостью», — пояснил декан.
В рейтинге регионов России по необходимости адаптации к изменению климата оценены шесть ключевых рисков. Это деградация вечной мерзлоты, лесные пожары, засухи, волны тепла, экстремальные осадки и водный стресс. Каждый регион сталкивается со своим набором угроз. Юг и Центр европейской части страны страдают от волн тепла и засух. Сибирь и Дальний Восток сталкиваются с лесными пожарами и таянием вечной мерзлоты, что угрожает инфраструктуре и экосистемам. Для Дальнего Востока, Сибири и Севера европейской части актуальны риски экстремальных осадков.
В России климат меняется примерно в два раза быстрее, чем на планете в целом, и в стране есть «ряд уникальных рисков, которые в целом не характерны для большей части нашей планеты и которые не учитываются в глобальных моделях», пояснил доцент факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, заместитель директора Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН Александр Чернокульский. Представленный рейтинг, по его словам, позволит дополнить систему оценки качества региональных планов адаптации. «Часто климатические риски оцениваются исходя из того, что уже произошло, но мы считаем, что необходимо использовать и анализировать будущие изменения климата, смотреть, как климат будет меняться, чтобы адаптироваться не к прошлому, а к будущему. Превентивная адаптация всегда лучше, чем реактивная», — пояснил он.
Рейтинг позволяет посмотреть на проблемы изменения климата как с точки зрения региона, так и с точки зрения всей страны, отметил директор Института экономики природных ресурсов и изменения климата НИУ ВШЭ Игорь Макаров. «Национальный рейтинг сделан фактически для людей, принимающих решения на федеральном уровне, а региональный — для тех, кто принимает решения на уровне субъекта, чтобы возможно было ранжировать разные риски внутри региона», — считает он. В ходе пресс-конференции Игорь Макаров отметил, в частности, что в некоторых случаях влияние изменения климата на целый ряд экономических процессов неочевидно.
В Арктике добывается более 90% никеля и кобальта, 60% меди, около 80% газа и 60% нефти от общероссийского производства, и эти отрасли добычи обеспечивают в том числе стратегические направления экспорта в стране, отметила первый вице-президент Газпромбанка Екатерина Салугина-Сороковая. Климатические и геоэкологические риски приобретают все большее экономическое значение как для компаний региона, так и для банков, которые их кредитуют, отметила она. «Большинство таких рисков имеют долгосрочный характер и находятся далеко за пределами стандартного горизонта оценки банковских рисков в 3–5 лет», — пояснила она важность рейтинга.
При этом климатические изменения — это и новые возможности для развития в России. «У нас страна очень большая и регионы с разными природно-климатическими условиями — это воздействие где-то негативное, это риски, о которых сказали, но где-то это и возможности. Мне кажется, что эволюция исследования и рейтинга может пойти в сторону новых возможностей. Что у нас с точки зрения сельского хозяйства и вовлечения новых земель, водных ресурсов, какие климат дает возможности и конкурентные преимущества», — прокомментировал выход рейтинга заместитель директора направления «Экология и климат» Агентства стратегических инициатив Максим Евдокимов.
Например, в Сахалинской области стало выгодно развивать проекты в области аквакультур, согласился с тезисом о новых возможностях директор департамента климатической политики и устойчивого развития Министерства экологии и устойчивого развития Сахалинской области Данила Дударев.
Иван Серебрицкий, заместитель председателя Комитета по природопользованию, охране окружающей среды и обеспечению экологической безопасности Санкт-Петербурга, отметил, что климатические риски городов часто отличаются. «И может быть, есть смысл рейтинговать города самостоятельно в силу их особенностей? (В городах. — Ред.) высокая плотность населения, насыщенность инфраструктурой и, соответственно, несколько иные риски действуют», — сказал он. В частности, для городов актуальны риски жары, а также бывают сильные атмосферные осадки, ураган или сильный ветер, перечислил Иван Серебрицкий.
«Будем работать дальше, есть уже планы, как развивать этот рейтинг и более детально на новые риск-факторы смотреть, в том числе в городах», — отметил на это Александр Чернокульский. В дальнейшем можно перейти к оценке рисков и для муниципальных образований, для любых территорий, интересных государству и бизнесу, добавляет Николай Куричев.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».