![«Цель школы Spring into ML — объединить молодых ученых, занимающихся математикой ИИ» Иллюстрация к новости: «Цель школы Spring into ML — объединить молодых ученых, занимающихся математикой ИИ»](/data/2024/03/12/2088531818/2025%2002%2007%20%D0%A3%D0%98-01-071_resized.jpg)
«Цель школы Spring into ML — объединить молодых ученых, занимающихся математикой ИИ»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. 50 участников Spring into ML прослушали 24 доклада о машинном обучении, участвовали в тематических питч-сессиях и прошли два мини-курса по диффузионным моделям — развивающейся области ИИ для генерации данных.
![В России разработана программа для диагностики дислексии Иллюстрация к новости: В России разработана программа для диагностики дислексии](/data/2024/02/20/2082241624/3iStock-509556566.jpg)
В России разработана программа для диагностики дислексии
Ученые НИУ ВШЭ создали инструмент, который оценивает наличие и степень дислексии у школьников, учитывая их пол, возраст, класс школы и данные видеоокулографии. В 2024 году планируется внедрение программы в клиническую практику. Исследования проводились специалистами в области машинного обучения и нейролингвистами в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
![Студенты со всей России пройдут интенсив по компьютерным наукам от ВШЭ и «Яндекса» Иллюстрация к новости: Студенты со всей России пройдут интенсив по компьютерным наукам от ВШЭ и «Яндекса»](/data/2024/02/14/2095457284/59266.jpg)
Студенты со всей России пройдут интенсив по компьютерным наукам от ВШЭ и «Яндекса»
С 1 по 13 апреля в Москве на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ пройдет бесплатный студкемп по машинному обучению, организованный в рамках программы «Яндекса» для студентов IT-специальностей. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах «Яндекса».
![Нейросети всевластья: ИИ распутывает клубок взаимоотношений людей, эльфов и хоббитов Иллюстрация к новости: Нейросети всевластья: ИИ распутывает клубок взаимоотношений людей, эльфов и хоббитов](/data/2024/01/12/2101699361/3pic1.jpg)
Нейросети всевластья: ИИ распутывает клубок взаимоотношений людей, эльфов и хоббитов
3 января родился один из самых популярных писателей прошлого века Джон Рональд Руэл Толкин. Исследователи из НИУ ВШЭ, AIRI и МИСИC использовали машинное обучение для исследования социальных связей между персонажами его вселенной Средиземья. Ученые считают, что этот подход найдет применение во многих сферах за пределами литературы. Результаты работы опубликованы в IEEE Xplore.
![«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат» Иллюстрация к новости: «Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»](/data/2023/12/07/2110653830/1iStock-1304452018.jpg)
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
![Совместный проект ученых НИУ ВШЭ и СурГУ поможет предотвратить повторные инфаркты и инсульты Иллюстрация к новости: Совместный проект ученых НИУ ВШЭ и СурГУ поможет предотвратить повторные инфаркты и инсульты](/data/2023/09/25/2060011104/3iStock-1401169483.jpg)
Совместный проект ученых НИУ ВШЭ и СурГУ поможет предотвратить повторные инфаркты и инсульты
Один из проектов, победивших на конкурсе «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ в июне этого года, посвящен технологиям машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома. Его реализуют Международная лаборатория биоинформатики НИУ ВШЭ и Научно-образовательный центр Медицинского института Сургутского государственного университета. Как зародился этот совместный проект, чем он поможет пациентам и как будет организована работа по его реализации, рассказывает заведующая Международной лабораторией биоинформатики, доцент ФКН НИУ ВШЭ Мария Попцова.
![На факультете компьютерных наук открываются новые лаборатории Иллюстрация к новости: На факультете компьютерных наук открываются новые лаборатории](/data/2023/09/21/2059915543/3iStock-1194430816.jpg)
На факультете компьютерных наук открываются новые лаборатории
По итогам конкурса проектов на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ открываются две новые лаборатории. Лабораторию матричных и тензорных методов в машинном обучении возглавит Максим Рахуба, доцент департамента больших данных и информационного поиска. Лабораторией облачных и мобильных технологий будет руководить профессор департамента программной инженерии Дмитрий Александров.
![«Интерес к приложениям машинного обучения в биоинформатике с каждым годом растет» Иллюстрация к новости: «Интерес к приложениям машинного обучения в биоинформатике с каждым годом растет»](/data/2023/09/01/2057163805/11.jpg)
«Интерес к приложениям машинного обучения в биоинформатике с каждым годом растет»
28–30 августа, накануне нового учебного года, факультет компьютерных наук ВШЭ провел четвертую летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике. В этом году на событие зарегистрировались 670 человек, более 300 посетили ее очно.
![ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике Иллюстрация к новости: ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике](/data/2023/08/03/2066150918/3iStock-1221783874.jpg)
ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике
На факультете компьютерных наук Вышки с 28 по 30 августа пройдет летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. В течение трех дней участников ждут лекции и семинары от ведущих специалистов в данной области из ВШЭ, Сколтеха, AIRI, МГУ, МФТИ, Genotek, Sber Artificial Intelligence Laboratory.
![Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее Иллюстрация к новости: Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее](/data/2023/06/28/2077671918/5iStock-1481183209.jpg)
Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее
Исследователи факультета компьютерных наук ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера смогли увеличить скорость работы градиентного бустинга — одного из самых эффективных алгоритмов для решения задач машинного обучения. Предложенный подход позволит быстрее решать задачи классификации и регрессии машинного обучения. Результаты их работы были представлены на конференции NeurIPS.
Понед., среда, пятница 12.00-16.00