ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Первая программа линейки — «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» (профессиональная переподготовка) уже успешно идет и открыла набор слушателей на сентябрь 2026 года.
А вслед за ней центр запускает новый формат — двухдневный очный интенсив «Генеративный ИИ для руководителей», который пройдет 6–7 июня 2026 года.
Интенсив ориентирован на CEO, владельцев бизнеса, руководителей бизнес-функций и директоров по цифровой трансформации. За 18 академических часов участники научатся отбирать бизнес-кейсы для генеративного ИИ, оценивать экономику проектов и выстраивать дорожную карту внедрения, избегая типовых ошибок.
Наталия Черепенникова
«По данным McKinsey, более 70% компаний уже применяют генеративный ИИ, однако большинство подобных инициатив не дают устойчивого масштабируемого ROI. Причина — недостаточная перестройка бизнес-процессов, отсутствие четких метрик и системного подхода. В нашей программе мы фокусируемся на том, как выбирать релевантные кейсы и выстраивать работу с GenAI-проектами на практике, чтобы руководители могли избежать негативного опыта», — комментирует Наталия Черепенникова, начальник отдела корпоративного и онлайн-обучения Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ.
В программе интенсива — два полноценных дня очной работы в формате лекций и воркшопов. В первый день участники разбирают критерии отбора задач, экономику и ROI, изучают кейсы внедрения в банках, ретейле и ИТ, чтобы получить матрицу приоритетных инициатив для своей компании. Во второй день участники переходят от выбора кейсов к их практической реализации. Они изучают, как устроен путь GenAI-проекта внутри компании, какие условия требуются для запуска пилота и какие решения важно принимать на каждом этапе. В итоге формируется структура пилотного проекта с целями, метриками и планом дальнейшего внедрения.
Всеволод Викулин
«Руководители цифровой трансформации часто подходят к внедрению генеративного ИИ как к обычным ИТ-решениям, хотя генеративный ИИ дает принципиально другой масштаб эффекта и уровень риска. На нашем интенсиве мы рассказываем, как работать с такими проектами: от выбора идеи до дорожной карты внедрения. И все это на примере бизнес-задач самого участника», — добавил автор и преподаватель программы Всеволод Викулин, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке.
Образовательные программы для руководителей от ЦНО ФКН — это возможность разработать готовые к запуску дорожные карты внедрения ИИ-решений. Так рождаются проекты с потенциалом масштабирования, которые на практике укрепляют бизнес в России.
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует программы дополнительного профессионального образования по анализу данных, машинному обучению, математике и программированию. Центр проводит как открытые курсы для всех желающих, так и корпоративные программы под ключ, формируя их с учетом специфики компании.
Вам также может быть интересно:
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.