Драйвер прогресса и статья доходов: роль университетов в трансфере технологий
В современном мире необходим эффективный трансфер социально-экономических и гуманитарных знаний в реальный сектор экономики и госуправление. Решающую роль в этом играют университеты. У них есть возможность объединять различные коллективы и в партнерстве с государством и бизнесом разрабатывать и совершенствовать передовые технологии.
Центр трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ 5 ноября провел экспертный семинар «Трансфер социально-экономических знаний в меняющемся мире: тренды, вызовы и лучшие практики». Среди участников семинара были эксперты из Алжира, Египта, Индии, Ирана, Китая, Пакистана, Туниса, Эфиопии, а также исследователи Высшей школы экономики.
Анна Барсукова
«Трансфер знаний — это тренд мирвого развития, который в наши дни развивается в рамках “новой междисциплинарности”», — подчеркнула заместитель проректора НИУ ВШЭ, аналитик Центра трансфера и управления социально-экономической информацией Анна Барсукова, открывая семинар. «Мы рассматриваем трансфер знаний как огромную возможность для развития технологий, социальных наук и партнерства между бизнесом, университетом и правительством», — отметила она.
Вера Вишнякова
Директор Центра трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ Вера Вишнякова назвала семинар возможностью в международном экспертном кругу обсудить тренды и вызовы трансфера социально-экономических знаний для университетов, а также лучшие практики, в которых общественные науки объединились со STEM и создали возможности для формирования новых знаний.
В своем докладе о специфике трансфера технологий в России Вера Вишнякова отметила особую связь между российским государством и университетами. «Государство утверждает стратегические документы и, финансируя программы поддержки по трансферу технологий, помогает университетам и отрасли фокусировать тематику исследований таким образом, чтобы они были востребованы в государственном управлении и в реальном секторе экономики, а также в социальной сфере», — рассказала она. В этой связи к участникам программы академического лидерства «Приоритет-2030» предъявляется требование получать в результате исследований прикладные результаты. Вместе с тем была запущена государственная программа поддержки университетов в развитии центров трансфера технологий.
Вера Вишнякова добавила, что одним из лидеров этих программ является ВШЭ: «За последние два года в Вышке, по предварительным подсчетам, по социально-экономическому направлению было реализовано свыше 600 заказных продуктов, пришло свыше 300 заказчиков». Центр трансфера и управления социально-экономической информацией разработал цифровые экосистемы, оказывающие поддержку ученым в проведении исследований и упрощающие доступ к научным материалам, внешним научно-информационным ресурсам, базам данных и мерам господдержки. Тем не менее в этой сфере по-прежнему есть проблемы и вызовы, которые зависят от многих факторов.
Вера Вишнякова призвала участников к сотрудничеству, подчеркнув, что «трансфер технологий для университетов является драйвером научно-технологического развития, что создает благоприятную почву для поиска новых инструментов международного взаимодействия».
Доклады участников семинара:
исполнительный вице-президент Чжэцзянского центра обмена интеллектуальной собственностью Юй Цао рассказал о политике китайского правительства в области регистрации и коммерческого оборота прав на результаты интеллектуальной деятельности, мерах поддержки компаний, имеющих на балансе патенты, о работе бирж данных и реализации модели поддержки университетов госструктурами в процессе трансфера технологий;
профессор Совета по технологической информации, прогнозированию и оценке Шривастава Прадип (Индия) поделился мнением о положительном влиянии трансфера на ВВП, рассказал на примере своей страны о коллаборациях в R&D-проектах и продвижении технологий, а также о спин-офф-стартапах — дочерних компаниях университетов и корпораций;
научный сотрудник Центра исследований и лидерства в области устойчивого развития Института энергетики и ресурсов Палак Ханна (Индия) представила прикладной кейс в сфере сельского хозяйства в кластерах Джаркханда, а также подчеркнула особую роль женщин в этом проекте;
советник заместителя председателя Сената Пакистана Мухаммад Насим Хан Ачакзаи поделился примерами трансфера знаний, обозначил основные вызовы, с которыми сталкивается его страна, развивая это направление, а также призвал к активному международному сотрудничеству в сфере трансфера;
Хенд Аллам, преподаватель Университета Танта (Египет), рассказала о реализации идеи о соединении при участии правительства больницы с компаниями по производству лекарств и медицинского оборудования через аналитическую информационную систему.
Анастасия Углева
В завершающем докладе семинара заместитель директора Центра трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ Анастасия Углева рассказала о лучших практиках трансфера в социально-экономических и гуманитарных исследованиях Высшей школы экономики. Среди них — система оценки знаний русского языка для детей RuCLAB, многоуровневый языковой тест SCT «Лингвотест», платформа для анализа текстового контента Sociolit, цифровые продукты для формирования сценариев развития российской экономики и база данных антироссийских санкций SanctionsRuBase+.
Сергей Козарезов
В последовавшей после докладов дискуссии советник Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ Сергей Козарезов рассказал о новейших трендах использования Retrieval Augmented Generation. Эта ИИ-технология применяется при обработке корпуса документов и данных, исследуемых в процессе разработки социально-экономических продуктов.
Участники также обсудили особенности формирования и коммерческого оборота датасетов и дефицита данных, необходимых для обучения фундаментальных моделей — потенциального рынка для создания и коммерциализации синтетических данных, в том числе для экспорта.
В завершение семинара участники предложили новые инструменты для дальнейшего взаимодействия в рамках актуальной для университетов темы развития трансфера.
Козарезов Сергей Павлович
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.