Студенты Вышки разработали проект для развития сервисов ФНС России
Учащиеся МИЭМ НИУ ВШЭ создали «Систему поддержки проведения научно-технических экспертиз» для автоматизации и оптимизации бюрократических процедур в налоговой службе. Разработка позволяет осуществить проверку отчетов налогоплательщиков, ускорить их классификацию, систематизировать акты о результатах. В январе этого года разработанная система была представлена на конференции российских молодых исследователей в области электротехники и электроники 2023 ElConRus.
Новые российские технологии
Государственная политика импортозамещения в сфере информационных технологий, реализуемая в России, призвана устранить технологическую зависимость от зарубежных разработок. Развитие собственной наукоемкой промышленности мотивируется через различные правовые механизмы. Для улучшения условий ведения деятельности принимаются законы; организации, осуществляющие деятельность в сфере информационных технологий, получают гранты; в Налоговом кодексе РФ утверждаются новые льготы. Наравне с общим уменьшением ставок за аренду территорий и производственных мощностей существуют методы поддержки и развития наиболее значимых отраслей. Внутренние процессы этих производств объединены аббревиатурой НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки). В случае присвоения проекту статуса НИОКР при наличии научной новизны организация имеет право претендовать на применение повышенного коэффициента к расходам по налогу на прибыль (т.е. сумма фактических затрат по работам может быть увеличена в 1,5 раза и включена в расходы).
Студенты — разработчики проекта «Система поддержки проведения научно-технических экспертиз» занимаются автоматизацией процесса налоговой проверки отчетов НИОКР, претендующих на право применения повышенного коэффициента. Работа выполняется под руководством профессора МИЭМ НИУ ВШЭ Александра Белова в интересах Межрегиональной инспекции ФНС по крупнейшим налогоплательщикам №7.
Булат Бикбаев, бакалаврская программа «Информатика и вычислительная техника», 4-й курс
«Мы разрабатываем систему, которая позволит определить правомерность отнесения выполненных работ к НИОКР посредством анализа текстовой информации, содержащейся в отчете, и автоматизирует сам процесс проверки отчетной документации».
За два года работы над проектом команда создала полноценный программный модуль, готовый к внедрению в ПО налоговой службы. Реализованы внутренний механизм диагностики документа, алгоритм процесса проверки, интерфейсы пользователя и инспектора, шаблон страницы итогового акта.
Принцип работы
При подаче заявки на проверку НИОКР налогоплательщик заполняет чек-лист с указанием информации об исполнителях, процессе исследования, состоянии разработок, степени новизны проводимых экспериментов, уровне производственных рисков и полученных результатах. Этот этап позволяет сразу отфильтровать отчеты, не содержащие научной новизны. В таком случае государство не заинтересовано в предоставлении льготы, поскольку не выполняется главная цель законодателя — развитие собственных технологий.
Далее система преобразует файл в обрабатываемый формат, проводит лингвистический анализ и исследует частотность появления ключевых терминов, позволяющих анализировать содержание текста отчета по существу. Для этого создан тезаурус — сборник наиболее используемой и уместной в профессиональной сфере лексики при наличии цели у разработчика создать что-то принципиально новое.
«Для выполнения текстового анализа используется Python, в частности его библиотеки для анализа данных и визуализации, такие как NLTK, Seaborn, Pandas, NumPy, Matplotlib», — объясняет Булат Бикбаев.
Усовершенствование функционала системы проводится с помощью машинного обучения.
Элеонора Егорова, бакалаврская программа «Прикладная математика», 4-й курс
«На данный момент стоит задача совершенствования технологии анализа предоставляемой документации с целью классификации отчетов. Были реализованы несколько типичных методов на основе логистической регрессии и случайного леса. Для проверки разработанного метода используются отчеты из открытых источников, а также ChatGPT для самостоятельной генерации аналогичных материалов».
В ближайших планах команды — определить качество диагностики отчетов, в том числе собрать большой датасет прошедших проверку документов и при помощи нейросетей составить полноценный сравнительный анализ.
В январе этого года разработанная система была представлена на конференции российских молодых исследователей в области электротехники и электроники 2023 ElConRus. Мероприятие организовал Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» совместно с Российской Северо-Западной секцией международного Института инженеров электротехники и электроники — IEEE.
Конференция ElConRus проводится каждый год с целью приобщения молодых исследователей к международной научной деятельности, сравнения результатов достижений в области электротехники и электроники, обмена мнениями по наиболее актуальным вопросам.
Доклады будут переданы для размещения в электронной библиотеке IEEE Xplore Digital Library с возможностью последующего индексирования в базе данных Scopus.
Дарья Левитан, бакалаврская программа «Прикладная математика», 3-й курс
«Для подачи заявки на ElConRus нужно было написать научную статью по ряду критериев. Жюри отбирало наиболее интересные темы по различным категориям. В нашем блоке были работы из области Computing&Processing (Hardware/Software), Information Security. По итогам защиты тезисы проекта выпущены в сборнике трудов конференции».
Вам также может быть интересно:
Вышка и InfoWatch научат защищать персональные данные
Центр программных разработок и цифровых сервисов ВШЭ в сотрудничестве с Базовой кафедрой Акционерного общества «ИнфоВотч» НИУ ВШЭ разработали программу повышения квалификации «Персональные данные в действии» для Академии InfoWatch. К созданию курса были привлечены лучшие специалисты по защите персональных данных из разных отраслей.
«Наша система позволяет предотвращать сбои в работе центров обработки данных»
Студент первого курса магистерской программы «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» Константин Балцат с командой единомышленников разработали систему прогнозирования отказов жестких дисков на основе машинного обучения. С этим проектом они второй год подряд входят в число лучших на хакатоне «Цифровой прорыв». «Вышка.Главное» побеседовала с Константином о разработках инноваций и учебе в университете.
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
Законы физики: как Высшая школа экономики стала Высшей школой IT-технологий и ИИ
Сотрудничество лидеров IT-индустрии и ведущих вузов в подготовке высококлассных специалистов стало ключевым трендом последних лет. Как построено IT-образование в Вышке и как университет стал лидером в сфере искусственного интеллекта, рассказал ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов на пресс-завтраке «Яндекс Образования» «Бигтехи и университеты: итоги приемной кампании — 2024/25 и модели партнерства».
ИИ и чат-боты: будущее образования уже здесь
Нейросети открывают новые возможности для образовательного процесса. Об их использовании в образовании для построения чат-ботов ученые НИУ ВШЭ рассказали на интерактивной лекции в рамках фестиваля-форума «Москва 2030». Эксперты поделились опытом разработки ИИ-помощника для студентов в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека».
НИУ ВШЭ и «Ромир» изучили отношение россиян к развитию ИТ
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и исследовательский холдинг «Ромир» представили результаты первого масштабного исследования о восприятии россиянами информационных технологий. Его целью стало создание эффективного инструментария для регулярного мониторинга отношения жителей страны к новым вызовам цифровой эпохи. Использовалась методология смешанного дизайна, включающая комплексный анализ обсуждений российского медиаполя (охват — 1 млн сообщений, 470 тыс. авторов, 16,7 млрд просмотров) и репрезентативный опрос населения (выборка — 2500 человек в возрасте 18–65 лет).
Law & IT: в нижегородской Вышке открылась новая программа профпереподготовки
Новая совместная междисциплинарная программа ДПО двух факультетов — факультета права и факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород — позволит выпускникам сделать бизнес-процессы более эргономичными.
Код с добром: студенты разработали IT-решения для благотворительных фондов
В Вышке прошел первый IT-марафон «Код со смыслом». Студенты пяти вузов в течение 24 часов разрабатывали IT-решения для благотворительных фондов, чтобы сделать жизнь их подопечных лучше, а работу сотрудников — комфортнее. Команды победителей получили денежные призы, а НКО-участники — новые программные решения.
Кружковое движение НТИ подвело итоги Всероссийского конкурса проектов с открытым кодом
Объявлены победители и призеры третьего Всероссийского конкурса проектов с открытым кодом для школьников и студентов, организованного Кружковым движением Национальной технологической инициативы (НТИ). Результаты по трекам «Создатели» и «Контрибьюторы» опубликованы на официальном сайте и учитываются в конкурсе цифровых портфолио «Талант НТО», победители и призеры которого смогут получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы в 2024 году.
НИУ ВШЭ и Банк России подготовят магистров по информационной безопасности
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ и Банк России открывают новую магистерскую программу «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере». Набор на программу уже стартовал — с 1 сентября 2024 года начнется обучение специалистов по информационной безопасности для банков и других организаций финансового сектора.